华为基于物联网的电力通信解决方案--Key Message

小编创意集市81

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UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段,物联网常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征,如锂硫电池体系中多硫化物的测定。近日,Ceder课题组在新型富锂材料正极的研究中(Nature2018,556,185-190)取得了重要成果,电力如图五所示。

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该研究工作利用了XANES等技术分析了富含缺陷的四氧化三钴的化学环境,通信从而证明了其中氧缺陷的存在及其相对含量。基于解决此外还可用分子动力学模拟及蒙特卡洛模拟材料的动力学行为及结构特征。材料结构组分表征目前在储能材料的常用结构组分表征中涉及到了XRD,NMR,XAS等先进的表征技术,物联网此外目前的研究也越来越多的从非原位的表征向原位的表征进行过渡。

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Figure1.AnalysisofO-vacancydefectsonthereducedCo3O4nanosheets.(a)CoK-edgeXANESspectra,indicatingareducedelectronicstructureofreducedCo3O4.(b)PDFanalysisofpristineandreducedCo3O4nanosheets,suggestingalargevariationofinteratomicdistancesinthereducedCo3O4structure.(c)CoK-edgeEXAFSdataand(d)thecorrespondingk3-weightedFourier-transformeddataofpristineandreducedCo3O4nanosheets,demonstratingthatO-vacancieshaveledtoadefect-richstructureandloweredthelocalcoordinationnumbers.XRDXRD全称是X射线衍射,电力即通过对材料进行X射线衍射来分析其衍射图谱,电力以获得材料的结构和成分,是目前电池材料常用的结构组分表征手段。通信它是由于激发光电子经受周围原子的多重散射造成的。

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在锂硫电池的研究中,基于解决利用原位TEM来观察材料的形貌和物相转变具有重要的实际意义。

目前,物联网陈忠伟课题组在对锂硫电池的研究中取得了突破性的进展,物联网研究人员使用原位XRD技术对小分子蒽醌化合物作为锂硫电池正极的充放电过程进行表征并解释了其反应机理(NATURECOMMUN.,2018,9,705),如图二所示梦见自己身体健康、电力结实,是祥瑞。

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